第一章绪论
　第一节运筹学概述
　第二节物流与运筹学
　第三节物流运筹学的主要内容
　　一、规划论
　　二、图与网络分析
　　三、存储论
　　四、项目计划技术
　　五、决策论
　　六、对策论
　　七、排队论
　本章小结
　思考与练习
第二章线性规划
　第一节线性规划问题及其数学模型
　　一、问题的提出
　　二、线性规划问题的标准形式
　第二节线性规划模型的求解
　　一、图解法
　　二、单纯形法
　第三节线性规划对偶问题与灵敏度分析
　　一、对偶问题的提出
　　二、对偶问题的基本性质
　　三、对偶单纯形法
　　四、灵敏度分析
　第四节线性规划在物流管理中的应用
　本章小结
　思考与练习
　案例分析
　实训设计
第三章整数规划
　第一节一般整数规划问题
　第二节整数规划的解法
　　一、割平面法
　　二、分枝定界法
　第三节0-1规划
　第四节指派问题
　　一、指派问题的标准形式
　　二、指派问题的匈牙利法基本原理
　　三、匈牙利解法的步骤
　　四、非标准形式的指派问题
　第五节物流资源分配问题
　本章小结
　思考与练习
　案例分析
　实训设计
第四章运输问题
　第一节运输问题的数学模型
　第二节运输问题的求解--表上作业法
　　一、初始基可行解的确定
　　二、位势法
　第三节物流配送应用实例
　本章小结
　思考与练习
　案例分析
　实训设计
第五章动态规划
　第一节动态规划问题
　第二节动态规划的基本概念
　　一、动态规划的基本概念
　　二、动态规划的基本思想与基本原理
　第三节动态规划模型的建立与求解
　　一、动态规划模型的建立
　　二、动态规划的求解方法
　第四节动态规划在物流管理中的应用举例
　　一、生产与存储问题
　　二、载货问题
　　三、仪器置换问题
　　四、机器负荷问题
　本章小结
　思考与练习
　案例分析
　实训设计
第六章图与网络分析
　第一节图与网络的概念和模型
　　一、图与网络的概念
　　二、树
　　三、图与网络分析实例
　第二节最短路径问题
　　一、Dijkstra算法
　　二、Floyd算法
　第三节最大流问题
　第四节最小费用流问题
　第五节运输路径优化应用
　本章小结
　思考与练习
　案例分析
　实训设计
第七章项目计划技术
　第一节项目计划技术的基本概念
　第二节项目计划图的绘制
　第三节关键路线及时间参数
　　一、工作时间t（i，j）的确定
　　二、事项时间参数
　　三、工作的时间参数
　　四、时差
　　五、时间参数的表上计算法
　第四节物流项目计划的优化方法及应用
　　一、总工期--成本的优化问题
　　二、总工期--资源的优化问题
　本章小结
　思考与练习
　案例分析
　实训设计
第八章存储论
　第一节存储论的基本概念
　第二节库存控制的基本方法
　　一、库存的分类控制--ABC分类法
　　二、供应链下的库存管理
　第三节确定型存储模型
　　一、模型一：允许缺货，补充需要时间
　　二、模型二：不允许缺货，瞬时补充
　　三、模型三：允许缺货，瞬时补充
　　四、模型四：不允许缺货，补充需要时间
　第四节随机型存储模型
　第五节物流系统库存控制应用实例
　本章小结
　思考与练习
　案例分析
　实训设计
第九章决策论
　第一节决策论概述
　　一、决策的含义
　　二、决策的要素
　　三、决策的分类
　　四、决策的原则
　第二节不确定型决策
　　一、悲观主义（max min）
　　二、乐观主义（man max）
　　三、等可能性（Laplace）准则
　　四、最小机会损失准则
　　五、折中主义准则
　第三节风险决策
　　一、最大期望收益决策准则
　　二、最小机会损失决策准则
　　三、决策树法
　　四、贝叶斯决策
　第四节层次分析法概述
　第五节层次分析法在物流决策中的应用
　本章小结
　思考与练习
　案例分析
　实训设计
第十章排队论
　第一节排队论的基本概念
　　一、排队系统
　　二、排队系统的组成部分及特点
　　三、符号表示
　　四、常用数量指标
　第二节排队分析所用的概率分布
　　一、泊松分布
　　二、生灭过程
　　三、负指数分布
　　四、k阶Erlang分布
　第三节排队论模型及其在物流服务中的应用
　　一、M/M/c等待制排队模型
　　二、M/G/1排队模型
　　三、M/D/1排队模型
　　四、M/E/1排队模型
　本章小结
　思考与练习
　案例分析
　实训设计
第十一章对策论
　第一节矩阵对策及其解法
　　一、对策现象的三要素及其分类
　　二、矩阵对策的数学模型
　　三、最优纯策略
　　四、混合策略和混合扩充
　　五、矩阵对策基本定理
　　六、矩阵对策的求解
　第二节其他类型对策问题
　　一、两人无限零和对策
　　二、多人非合作对策
　第三节对策论在物流企业竞争策略分析中的应用
　本章小结
　思考与练习
　案例分析
　实训设计
参考文献